來源頭條作者:極客永春有張姓丈夫和李姓妻子夫婦生了三個女兒。這一次又懷孕了，對于生男孩還是生女孩有以下幾種說法：

一． 因為連續生4個女孩的可能性很小，所以這一次生男孩的可能很高。

二． 因為連續生了三個女孩，所以生女孩的可能性很高。

三． 和前面生女孩還是還孩無關，生女孩的概率是二分之一。

你認為生男孩還是生女孩呢？或者說生女孩有多大概率呢？

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回答這個問題以前先說一下概率論，概率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學。更精確地說，概率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情況。在自然界和人類社會中，存在大量的隨機現象，而概率是衡量該現象發生的可能性的量度。

概率就是找到以前最適合參考的例子來評估一個事件發生的可能性。

嚴格來說，我們不能預測一個事情能不能發生，像這次生女孩的概率，像明天的太陽能不能生起。

我們只能根據以前的經驗來推測能不能發生以及發生的概率。比如以前預測太陽升起很準，所以我們相信明天的太陽幾點幾分一定升起。

我們再說一下黑箱理論，所謂“黑箱”，就是指那些既不能打開，又不能從外部直接觀察其內部狀態的系統，只能看到輸入輸出的情況。比如人們的大腦只能通過信息的輸入輸出來確定其結構和參數。一對夫婦生的是男孩還是女孩。一個黑箱里放了很多材質相同顏色有黑色白色藍色的球，伸手抽取不同顏色球的概率。

為了評估發生結構的準確，一般做好以下兩方面，一是選好合適的例子,就是選擇好采樣樣本；二是透明程度，也就是弄清原理，使“黑箱”變“透明”。

1.選擇好采樣樣本，比如為了預測這對夫婦生女孩的概率，是選擇哪個省為樣本，哪個年齡段為樣本，是全部人口還是前三胎為女孩，第四胎的樣本。選擇的原則是最接近的條件。

2.使“黑箱”變“透明”。比如知道黑箱中球的總數和各顏色球的數量，通過計算就可以知道概率。知道精子的染色體有X和Y，并且X和Y各占50%。比如原來漁民出海遇到臺風只能算出有多大的概率，現在聽天氣預報可以說能100%預測。由于人這個系統太復雜，現在的透明程度并不高，很多還是采取“流行病學研究”的方式。

在一個黑箱中放100個寫“女”的球和100個寫“男”的球，讓你去抓 還有一個黑箱放200個寫“女”的球

現在回答生男生女的結論，由于這一次生孩子和上三次可以看成是獨立事件，所以“所以這一次生男孩的可能很高”沒有根據，是錯誤的。其他兩個“生女孩的可能性很高”和“生女孩的概率是二分之一”都有可能。如果以這對夫婦為采樣樣本，那么生女孩的概率非常高；如果以全國人口為采樣樣本，那么生女孩的概率大約為二分之一。我們知道精子的染色體有X和Y，如果Y染色體不活躍，那么生女孩的可能性很高，如果X和Y染色體活躍程度相同，那么生女孩的概率是二分之一。但是根據現在的統計，全世界的出生人口比例差不多都是二分之一，所以“生女孩的概率是二分之一”更合理。